T.7: SESIONES TEÓRICAS ESTADÍSTICA Y TIC:

 "Introducción a la Bioestadística."

Ya nos hemos introducido en el mundo de la bioestadística, y para familiarizarnos con ella, qué mejor forma, que definirla. Cuerpo de conocimientos para aprender de la experiencia, frecuentemente en forma de números provenientes de medias que muestran variaciones entre los diferentes individuos.

Parte del supuesto de que las características clínicas que se observan cambian  de un paciente a otro: variable. Por tanto, estadística es la ciencia que estudia la variabilidad, la medición de signos y síntomas.

Para las diferentes naturalezas de las variables existen diferentes métodos de medición.

-ESCALAS DE MEDIDA

Es el nivel inferior de medida. En una característica o variable solo se puede comprobar si son iguales o diferentes.

           -ESCALAS ORDINARIA

En la mediación ordinal dadas dos o más modalidad de una variable. Es posible:

·         Establecer si son iguales o diferentes.

·         Si son distintas, determinar cuál de ellas es mayor.

Por tanto los números expresan relaciones de: igualdad, desigualdad y orden.

                     Características:
         No podemos establecer la cantidad de mejoría diferencial que un nivel, categoría o número  representa en relación a cualquier otro.
         Carecemos de suficiente información para determinar si entre los niveles 3 y 4 existe el mismo grado de mejoría que entre el grado 3 y 2 ó 1 y 2.
          No se puede afirmar que la categoría 4 sea la doble que la 2.

      Solo podemos establecer un orden, una jerarquía 4>3>2>1. Información de igualdad o desigualdad

            -ESCALAS DE INTERVALO

Presenta las características propias de las dos escalas anteriores. Desigualdad e igualdad.

       

            -ESCALAS DE RAZÓN

Nivel más alto de mediación. Características propias de las tres escalas anteriores porque permite obtener la misma información que las escalas anteriores. 

TIPOS DE VARIABLES

-Cualitativas: Nominales porque se miden con escalas nominales. No hay diferencia de importancia.

   Dicotómicas: porque tiene 2 niveles o categorías 

   Policotómicas: Mas de 2 categorías.

Ordinales: Establecen una orden, una jerarquía. 

-Cuantitativas: Son las que se pueden medir en términos numéricos. Son las que se utilizan en escalas de intervalo y de razón.

  Discretas: Sólo pueden tomar un número finito de valores. La unidad de medición no puede ser fraccionados

   Continuas: Las que pueden valer cualquier número dentro de un rango.

VARIABLES: REPRESENTACIÓN DE DATOS

Tablas de frecuencia: Son la imagen de los datos que muestran las frecuencias en columnas y  las categorías de las variables en las filas.

Presentan información repetitiva de forma visible y compresible.

Requisitos:
         -Son auto-explicativas.
       -Son sencillas y de fácil comprensión.
      -Tienen título, breve y claro.
       -Indican lugar, fecha y fuente de información.
      -Incluye las unidades de medida en cada cabecera.
       -Indican la base de las medidas relativas.
       -Hacen explicitas las abreviaturas.

      VARIABLES CONTINUAS: REPRESENTACIÓN DE DATOS.
      -Definición de intervalos.
      -Definición de extremos de los intervalos. Procurando que esos extremos sean exhaustivos (lo que pasa con la edad en el apartado anterior).
      -Definición de amplitud o distancia entre los extremos. (Distancia entre los intervalos.
      -Cálculos de la marca de clase de cada intervalo. Media entre los dos valores extremos del intervalo.

   Ejemplo

Pesos En Kg De Niños Atendidos En La Consulta De Niño Sano. N = 40

3,9          4,7          3,7          5,6          4,3          4,9          5,0          6,1          5,1          4,5

5,3          3,9          4.3          5.0          6.0          4.7          5.1          4.2          4.4          5.8

3.3          4.3          4.1          5.8          4.4          4.8          6.1          4.3          5.3          4.5

4.0          5.4          3.9          4.7          3.3          4.5          4.7          4.2          4.5          4.8

   

    El que más pesa: 6.1 = x_n. El que menos pesa: 3.3 = x₁

    La manera de hacerlo sería la siguiente:
              -Primero calculamos el recorrido (Diferencia entre el valor más alto y el valor más bajo)

    Re = x_n –x₁= 6.1 – 3.3 = 2.8
           -Para calcular el intervalo: Cuando no se nos dice nada del nº de intervalos, se obtienen calculando la raíz cuadrado del nº de datos observado. Veremos que la raíz cuadrada de 40 es igual a 6.32. Por lo tanto tomaremos 6 intervalos, es decir, el número de filas que se le pone a la tabla.
             -Como el recorrido es 2.8, si lo dividimos por el nº de intervalos, tendremos la amplitud de cada uno de los intervalos y así: 2.8 / 6 = 0.46

     REPRESENTACIONES GRÁFICAS

    Comunicación en forma gráfica de información numérica.

          -Reacciones locales más frecuentes
          Diagrama de barra que se utiliza para medir una variable cualitativa, nominales y sobre todo las policotómicas.

      -Histogramas y polígonos de frecuencia

       Se utiliza para variables continuas

         GRÁFICOS 
-Gráfico de troncos y hojas
Formas de expresar variables cuantitativas, continuas.

 -Gráfico de sectores
 Se utilizan para trabajar con variables cualitativas.  Preferentemente para variables con pocas categorías como por ejemplo las dicotómicas.

 -Gráficas para datos bidimensionales
Son variables continuas