T.10: SESIONES TEÓRICAS ESTADÍSTICA Y TIC:

 "Hipótesis Estadísticas. Test de hipótesis."

Buenas noches, hoy traigo un poquito de Chi Cuadrado, lo cual mostraremos mejor con ejemplos empíricos:

CONTRASTE DE HIPÓTESIS

A parte de los intervalos de confianza para controlar los errores aleatorios, tenemos los test de hipótesis. Esta es la estrategia: 

- Establecemos a priori una hipótesis cerca del valor del parámetro.

- Realizamos la recogida de datos

- Analizamos la coherencia de entre la hipótesis previa y los datos obtenidos.

Esto permite cuantificar la compatibilidad entre una hipótesis previamente establecida y los resultados obtenidos.

Siempre se va a contrastar la hipótesis nula.

Tipos de análisis estadístico según el tipo de variables implicadas en el estudio. 

ERRORES DE HIPÓTESIS

El test de hipótesis mide la probabilidad de error que cometo si rechazo la hipótesis nula.

Con una misma muestra podemos aceptar o rechazar la hipótesis nula. Todo depende de una error, al que llamamos α.

El error α es la probabilidad de equivocarnos al rechazar la hipótesis nula.

El error α más pequeño al que podemos rechazar H₀ es el error p. (p es sinónimo de α minimizada)

Habitualmente rechazamos H₀ para un nivel α máximo del 5% (p< 0.05). Por encima del 5% de error, aceptamos la hipótesis nula. Es lo que llamamos “significación estadística”.

TIPO DE ERRORES EN TEST DE HIPÓTESIS

TEST DE HIPÓTESIS CHI-CUADRADO

Una prueba de chi-cuadrado es una prueba de hipótesis que compara la distribución observada de los datos con una distribución esperada de los datos.

Ejemplo práctico paso a paso, con la explicación de todos los requisitos (explicación del cálculo del grado de libertad, redacción de las hipótesis razonadas...) 

Espero que os sirva!