T.9: SESIONES TEÓRICAS ESTADÍSTICA Y TIC:

 "Estadística Inferencial: Muestreo y estimación."

Buenos días Sules, seguimos con nuestra querida estadística para no variar, pues de esto trata el blog no? Empezamos:

Cuando planteamos un estudio en el ámbito sanitario para establecer relaciones entre variables, nuestro interés no suele estar exclusivamente en los pacientes concretos a los que hemos tenido acceso, sino más bien en todos los pacientes similares a estos. 

         -Al conjunto de pacientes sobre los que queremos estudiar alguna cuestión (sacar conclusiones) le llamamos población de estudio.

        -Al conjunto de individuos concretos que participan en el estudio le denominamos muestra.

               -Al número de individuos de la muestra le denominamos tamaño muestral.

         -Al conjunto de procedimientos estadísticos que permiten pasar de lo particular, la muestra, a lo general, la población, le denominamos inferencia estadística.

           -Al conjunto de procedimientos que permiten elegir muestras de tal forma que éstas reflejen las características de la población le llamamos Técnicas de muestreo, esto se hace para evitar sesgos. 

      Si trabajamos con muestras hay que asumir un error:
          
          - Si la muestra se escoge por azar, la técnica de muestreo en ese caso se denomina muestreo probabilístico o aleatorio y el error asociado a esa muestra elegida al azar se llama error aleatorio.
             - En los muestreos no probabilísticos, no es posible evaluar el error.
             - Cuanto mayor sea el tamaño de la muestra, favorezco la reducción del error aleatorio por probabilidad. 

       Error estándar.
              Es la medida que trata de captar la variabilidad de los valores del estimador.
        
       Cálculo: 

    Error estándar para una media:

 

    Error estándar para una proporción

     

      Intervalos de confianza

       Son un medio de conocer el parámetro en una población midiendo el error que tiene que ver con el azar.

       Cálculo:

-         

           -Z es un valor que depende del nivel de confianza 1-α con que se quiera dar el intervalo (α=error máximo   admisible: 5%). Por lo tanto Z tiene que ver con el valor que va delante de S en el teorema central del limite.

         - Para nivel de confianza 95% z=1,96.

         - Para nivel de confianza 99% z=2,58.

       -El signo más menos significa que cuando se elija el signo negativo se conseguirá el extremo inferior del intervalo y cuando se elija el positivo se tendrá el extremo superior.

           PROCEDIMIENTO MUESTRAL
            Un muestreo es un método tal que al escoger un grupo pequeño de una población podamos tener un grado    de probabilidad de que ese pequeño grupo posea las características de la población que estamos estudiando.

          Tipos de muestreo
           - PROBABILÍSTICO: Todos los sujetos de la población tienen una probabilidad distinta de cero en la selección de la muestra y conocida.

-          Aleatorio Simple.

      Se caracteriza porque cada unidad tiene la probabilidad equitativa de ser incluida en la muestra:

n  De sorteo o rifa: Asignamos un nº a cada miembro de la población, calculamos el tamaño muestral y seleccionamos aleatoriamente ese nº.  

n  Tabla de números aleatorios: hace cuando disponemos de una lista informatizada en una base de datos de la población de estudio.

-          Aleatorio Sistemático.

       Similar al aleatorio simple, en donde cada unidad del universo tiene la misma probabilidad de ser seleccionada.

-          Estratificado.

       Se caracteriza por la subdivisión de la población de estudio en subgrupos o estratos, debido a que las variables principales que deben someterse a estudio presentan cierta variabilidad o distribución conocida que puede afectar a los resultados. 

-          Conglomerado.

       Se usa cuando no se dispone de una lista detallada y enumerada de cada una de las unidades que conforman el universo y resulta muy complejo elaborarla. En la selección de la muestra en lugar de escogerse cada unidad se toman los subgrupos o conjuntos de unidades conglomerados.

              - NO PROBABILÍSTICO: Puede haber personas en la población que no tengan probabilidad o que se desconozca,  de ser seleccionado en la muestra.

      -          No se sigue el proceso aleatorio.

-          No puede considerarse que la muestra sea representativa de una población.

-          Se caracteriza porque el investigador selecciona la muestra siguiendo algunos criterios identificados para los fines del estudio que realiza.

-          Por conveniencia o intencional: en el que el investigador decide, según sus objetivos, los elementos que integraran la muestra, considerando las unidades “típicas” de la población que desea conocer.

-          Tipos:

1.       Por cuotas: en el que el investigador selecciona la muestra considerando algunos fenómenos o variables a estudiar, como: Sexo, raza, religión, etc.

2.       Accidental: consiste en utilizar para el estudio las personas disponibles en un momento dado, según lo que interesa estudiar. De las tres es la más deficiente.

3.       Por conveniencia o intencional. En el que el investigado, decide según sus objetivos, loe elementos que integraran la muestra, considerando las unidades “típicas” de la población que se desea conocer. 

     

Espero que os haya servido!